探索信號與圖像的時域/空域與頻域特性
這個 3D 視覺化同時展示了信號的時域和頻域特性。
• 時域-頻域視圖：前方是時域波形，後方是頻域頻譜，中間的曲面展示它們之間的關係（動態波動）
• 瀑布圖視圖：展示信號隨時間變化的頻譜演變（適合觀察動態信號）
• 3D 頻譜視圖：將頻譜以 3D 柱狀圖呈現，高度代表振幅（動態脈動）
• 相位視圖：同時展示振幅和相位資訊（顏色動態變化）
圖像的傅立葉轉換可以將空域（像素）資訊轉換到頻域，幫助我們理解圖像的頻率成分。 低頻對應平滑區域，高頻對應邊緣和細節。透過調整取樣率，您可以觀察到取樣不足時的失真現象（混疊效應）。
支援 JPG, PNG 格式
任何週期函數都可以表示為不同頻率正弦波的總和。試著調整不同諧波（Harmonics）的振幅，看看能合成出什麼波形！
使用您的麥克風輸入，即時觀察聲音的頻率成分。請確保允許麥克風權限。
在頻域中遮罩特定的頻率，然後進行反傅立葉轉換 (IFFT) 重建圖像。
低通濾波 (Low Pass): 保留中心低頻，圖像變模糊。
高通濾波 (High Pass): 保留外圍高頻，只剩邊緣細節。